STATISTIQUE EXPLORATOIRE MULTIDIMENSIONNELLE 3EME EDITION

LEBART

Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base
et les fondements des méthodes exploratoires de base et rend compte
aussi des travaux les plus récents dans ce domaine. La complémentarité
de ces méthodes et leur insertion dans l'arsenal des méthodes
statistiques plus classiques sont clairement indiqués.

Sommaire :
Méthodes factorielles. Analyse générale, décomposition aux valeurs
singulières. Analyse en Composantes Principales. Analyses des
correspondances. Analyse des correspondances multiples. Quelques
méthodes de classification. Agrégation autour des centres mobiles.
Classification hiérarchique. Classification mixte et description
statistique des classes. Complémentarité entre analyse factorielle et
classification. Liens avec les méthodes explicatives usuelles, méthodes
dérivées. Analyse canonique. Régression multiple, modèle linéaire.
Analyse factorielle discriminante. Modèles log-linéaires. Segmentation.
Analyses partielles et projetées. Structure de graphe, analyses locales.
Tableaux multiples, groupes de variables. Validité et portée des
résultats. Signification des valeurs propres et des taux d'inertie.
Stabilité des axes, des formes, des classes. Index.


Étudiants en licence et maîtrise de statistique, chercheurs, praticiens
de l'analyse de données

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