DATA MINING ET SCORING

TUFFERY

Le data mining recouvre l'ensemble des techniques d'analyse de données
pour l'étude de très grandes bases, dans le but d'en extraire des
informations pertinentes. Ce livre explique les principes
méthodologiques, les techniques statistiques ainsi que les algorithmes
de calcul qu'il faut mettre en ouvre dans de telles études. Une
attention particulière est portée au scoring, technique prédictive qui
reste l'application la plus courante du data mining dans le secteur
tertiaire. Les techniques descriptives, qui vont de l'analyse du panier
de la ménagère à la segmentation de la clientèle, sont également
décrites en détail. Le choix d'un logiciel de data mining ainsi que le
text mining et le web minig font aussi l'objet d'explications
détaillées.

Sommaire :
Panorama du data mining. Le déroulement d'une étude de data mining.
L'utilisation des données en data mining. Les principales techniques du
data mining. Une application du data mining : le scoring. Les facteurs
de succès d'un projet de data mining. Les logiciels de data mining. Le
text mining. Le web mining. Étude de cas. Annexe A : Statistiques.
Annexe B : Data mining, informatique et libertés.

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