BASES DE DONNEES ET STATISTIQUE

HEBRAIL

Alors que la science statistique s'applique à des données de plus en
plus vastes et complexes, la diffusion et les performances des bases de
données augmentent sans cesse. C'est pourquoi il est opportun de faire
le point sur l'interaction et la complémentarité de ces champs
disciplinaires.

Cet ouvrage, rédigé par une équipe de spécialistes, présente en cinq
parties les liens actuels entre les bases de données et la statistique.
La première partie, Bases et entrepôt de données, aborde les systèmes de
gestion de bases de données (SGBD) et les systèmes de recherche
d'information (SRI). La deuxième partie, Apprentissage et recherches de
règles, présente des méthodes dont les principes relèvent simultanément
de l'analyse des données et de l'apprentissage symbolique. Ensuite, la
partie intitulée Quelques aspects de l'analyse statistique des données
évoque le problème des données manquantes et des fusions statistiques de
fichier ainsi que les différents processus de sélection des variables en
statistique. L'avant-dernière partie, Traitement des données textuelles,
concerne les relations entre la statistique et les bases de données
documentaires et bibliographiques. Enfin, la dernière partie, Contexte
et mise en ouvre du Data Mining, illustre la complémentarité des deux
domaines, qui font l'objet de cet ouvrage.

Étudiants, ingénieurs, chercheurs et gestionnaires sont concernés par
cette approche multidisciplinaire. Ils y trouveront des réponses à leurs
questions, mais aussi des interrogations nouvelles, qui préparent aux
progrès techniques que nous réservent les toutes prochaines années.

Sommaire

Introduction

1. Bases et entrepôts de données
2. Apprentissage et recherche de règles
3. Quelques aspects de l'analyse statistique des données
4. Traitements statistiques des données textuelles
5. Contexte et mise en ouvre du Data Mining

Bibliographie

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